featurecast

Dein KI-Agent dreht die Produktvideos selbst.

Open Source, 2026

featurecast auf Laptop und Handy

37,5 Bilder pro Sekunde mit neuem Inhalt

Code auf GitHub

Das Skript, das der Agent geschrieben hat

export default async function transkriptSprung(
  page: RecordPage,
  demo: Demo,
): Promise<void> {
  await demo.hold(1000)
  await ruhigKlicken(demo, ABSPIELEN)
  await demo.hold(2000 - NACH_KLICK_MS)
  await inDieMitte(page, demo, SATZ, { tempo: FILM_SCROLL_TEMPO })
  await ruhigKlicken(demo, SATZ)
  await warteAuf(page, SATZ_AKTIV, 3000)
  await demo.hold(NACHLAUF_MS - NACH_KLICK_MS)
}

Aus einer Aufnahme, zwei Formate: Desktop und Handy.

Jedes neue Feature braucht ein Demo-Video, für die Website, für LinkedIn, fürs Handy hochkant. Also nimmst du den Bildschirm auf, schneidest, und nach dem nächsten Update stimmt nichts mehr. Die Handy-Version ist am Ende ein zurechtgeschnittenes Desktop-Video mit Mauszeiger.

Was ich gebaut habe

Fertiges Produktvideo aus einer einzigen Aufnahme

Ich habe featurecast als Werkzeug für KI-Agenten gebaut. Du gibst es dem Agenten, er schreibt das Drehbuch, öffnet dein Webprodukt im Browser und nimmt es selbst auf. Mauszeiger, Zoom und Kamera entstehen erst danach, aus einem Protokoll der Aufnahme. Ein anderer Look kostet deshalb Sekunden Rendern und keinen neuen Dreh.

Was es kann

Fertiges Produktvideo aus einer einzigen Aufnahme
12 Geräte, jedes im eigenen Layout
Drei Zeigergrößen aus einer Aufnahme
Ruckelfreies Scrollen, wo der Standard einen Sprung zeigt
Kamera folgt jedem Klick automatisch

Zahlen

37,5 Bilder pro Sekunde mit neuem Inhalt
12 Geräte-Presets
3 Formate aus einer Aufnahme
18 Raven-Touren von einem Agenten geschrieben
featurecast
37,5
drei andere Recorder
12–33
010203040
Bilder pro Sekunde mit neuem Inhalt. Quelle: featurecast, docs/COMPARISON.md

Code und Stack

  • TypeScript
  • Node.js
  • Playwright
  • ffmpeg
  • MIT-Lizenz

MIT-Lizenz.

Das habe ich für mich gebaut. Für deine Firma baue ich es genauso.

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